یادگیری ماشین در معماری
یادگیری ماشینی در معماری به کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی (AI) به‌ویژه الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حوزه معماری اشاره دارد. این شامل استفاده از رایانه برای تجزیه و تحلیل و یادگیری مقادیر ...
یادگیری ماشینی در معماری به کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی (AI) به‌ویژه الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حوزه معماری اشاره دارد. این شامل استفاده از رایانه برای تجزیه و تحلیل و یادگیری مقادیر ...
همه این موارد PostgreSQL را به یک راه حل بسیار جذاب در سیستم های نرم افزاری تبدیل می کند. در این دوره، مشکل ساخت راه حل های مقیاس پذیر بر اساس PostgreSQL با استفاده از منابع چندین سرور را مورد بحث قرار ...
شبکه های PtP بسیار مقیاس پذیر و منطبق با الگوهای ترافیک آینده ، که مبتنی بر ارتباطات peer-to-peer 1 هستند ، می باشد. 2 . معماری PTP ، در شبکه های Ethernet/IP packet switched به صورت یک به یک ترسیم شده است.
مهاجرت به پردازش ابری یا cloud computing می‌تونه حرکت ریسکی و پرهزینه‌ای باشه و اگه شرکت‌ها مقیاس پروژه‌هایی که قصد انتقالشون رو دارن به خوبی محاسبه نکنن، این هزینه حتی بیشتر هم میشه!
چند صباحیست که در دنیای کلان داده، سامانه پردازش جدیدی پا به عرصه وجود نهاده است با نام اسپارک که امروزه یکی از فعالترین پروژه های بنیاد آپاچی است. تا قبل از اسپارک، برای پردازش حجم عظیم داده ها از هدوپ به صورت معمول ...
از این رو، پژوهش حاضر با هدف بررسی ویژگی های روان سنجی نسخه کامل این پرسشنامه به زبان فارسی انجام شد. روش کار: شرکت کنندگان شامل 484 نفر (86/70 درصد زن) در رده سنی 18 تا 78 سال بودند که به پرسشنامه ...
معماری‌های گوناگونی از شبکه عصبی پیچشی موجود است که نقش کلیدی در ساخت الگوریتم‌هایی که به «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) به عنوان یک کل در آینده پیش‌رو قدرت می‌بخشند و باید قدرت ببخشند دارد.
رابط منسجم مقیاس پذیر یا رابط منسجم به هم پیوسته (SCI)، یک استاندارد اتصال پرسرعت برای پردازش چندگانه حافظه مشترک و ارسال پیام است. هدف این بود که مقیاس بندی به خوبی شود، انسجام حافظه در سراسر ...
این نوآوری‌ها با بهینه‌سازی فرآیندهای انتشار بلاک، پردازش تراکنش و ذخیره‌سازی داده، سولانا را به یک بلاکچین مقیاسپذیر تبدیل کرده‌اند که در موقعیت مناسبی برای جذب پروژه‌ها و کاربران ...
۱.۳. معماری نرم‌افزار کلان داده. معماری سرویس داده حجیم را می‌توان مدلی مقرون به صرفه دانست که داده را از منابع مختلف جمع‌آوری و استخراج کرده و متدهای مختلف و سفارشی پردازش ، تحلیل و بصری سازی داده را برای مصرف ...
فواید: با اجرای معماری میکروسرویس های توزیع شده با Spring Cloud، می توانید به مزایایی مانند مقیاس پذیری، تحمل خطا ...
از این نظر، یک کسب و کار مقیاس پذیر، کسب و کاری است که: با حداقل هزینه قادر به افزایش مشتریان و در نتیجه سود در طول زمان است. شما می توانید مشتریان ثابتی داشته باشید که ماه به ماه مزایا را به شما ...
سرویس هایی مانند AWS lambda راهی آسان و ارزان برای مقیاس پذیری خودکار خطوط پردازش داده را پشتیبانی می کند ...
میکروسرویس(microservice) یک اصطلاح جدید در زمینه معماری نرم افزار محسوب میشود که تعریف دقیقی برای آن و نحوه انجامش ارائه نشده است. با این حال این روزها پروژه های زیادی دیده میشود که از این شیوه ...
در بررسی تکتونیکی و مقوله‌های تحلیل و تصمیم، طراح ملزم به توجه به معماری بومی و معماری اکوتک می‌باشد و در اقدام تکتونیکی، استفاده از پداگوژی سازاگرا در آموزش معماری سازه‌پذیر با مولفه‌های ...
مقیاس در معماری یکی از مواردی است که اکثر افرادی که کار طراحی و ترسیم نقشه‌های معماری را انجام می‌دهند، با آن دچار مشکل هستند و در طراحی و ارائه نقشه‌های معماری خود، دچار اشتباهاتی می‌شوند ...
دانلود مقاله انگلیسی معماری هایی برای دیتابیس های مقیاس پذیر در فضای ابری: کاربردها و ویژگی ها به همراه ترجمه فارسی در زمینه مهندسی کامپیوتر ... دانلود مقاله انگلیسی معماری هایی برای دیتابیس ...
پردازش داده های بورس همواره یکی از حوزه های جذاب کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سالیان اخیر بوده است. با توجه به حجم بسیار بالای داده های تبادل شده در این صنعت و نیاز به اخذ تصمیمات لحظه ای، نیازمند یک معماری ...
مشخصه‌های میکروسرویس‌ها خودگردان. هر جزئی از سرویس در معماری میکروسرویس می‌تواند بدون تأثیر بر عملکرد سایر سرویس‌ها توسعه، استقرار، عملیاتی و مقیاسپذیر شود.
1. جستجوی برداری مقیاس پذیر کارآمد. Quantization با کاهش هزینه محاسبات مقایسه، جستجوی برداری را بهینه می کند. بنابراین، جستجوی برداری به منابع کمتری نیاز دارد و کارایی کلی آن را بهبود می بخشد. 2.
به‌شکل کلی مقیاس‌پذیری با دو روش عمومی و افقی در زیرساخت‌های ابری امکان‌پذیر است؛ که در ادامه هر یک را شرح می‌دهیم. مقیاس‌پذیری عمودی / Vertical Scalability
مقیاس پذیری به ظرفیت کسب و کار شما برای مواجهه با یک دوره رشد غیرقابل پیش بینی اشاره دارد. به عبارت دیگر، مقیاس‌پذیری عبارت است از «توانایی یک شرکت برای رشد، بدون اینکه ساختار داخلی آن یا ...
مقیاس پذیری (Scalability)، به قابلیت یک سیستم، برنامه، یا کسب و کار اشاره دارد که با افزایش حجم کارکرد، می‌تواند به اندازه کافی به آن پاسخ دهد و عملکرد خود را حفظ کند.به عبارت دیگر، مقیاس‌پذیری به توانایی یک سیستم برای ...
زمان مطالعه: 8 دقیقه. از کار افتادن خطوط پردازش داده به طور تصادفی. در جستجوی راه حل برای چگونگی مقیاس پذیر کردن خطوط پردازش داده از ابتدا. دلایل اصلی Scaling Up عبارتند از: افزایش سرعت پردازش داده ...
تای‌دی‌بی(TiDB) به عنوان یک دیتابیس مقیاسپذیر رابطه‌ای، منطبق بر پروتکل ارتباطی MySQL، بهینه شده برای اجرای پرس و جوهای تحلیلی و کدهای اسپارک علاوه بر دستورات SQL معمولی، تضمین جامعیت داده‌ها و با ایده گرفتن از معماری ...
مقیاس پذیری به طور موازی کار می کند. پیچیدگی و رویکردهای متکی‌به‌انسان مقیاسپذیر نمی‌شوند. سادگی و رویکردهای الگوریتم‌محور مقیاسپذیر می‌شوند. مقیاس پذیر به چه معناست؟ تعریف عملیاتی
مراحل پردازش تصویر چیست ؟. پردازش تصویر از چندین مرحله تشکیل شده است که در این بخش به آن‌ها اشاره خواهد شد. در هر یک از این گام‌ها، تغییراتی بر روی تصاویر اعمال میشود تا داده‌های تصویری در ...
پیروی از الگوهای و بهترین شیوه های معماری نرم افزار اثبات شده در صنعت; معماری سیستم های بسیار مقیاس پذیر برای ترافیک عظیم اینترنت و پردازش داده های بزرگ
بررسی پردازنده های مقیاس پذیر اینتل زئون. خانواده Intel Xeon processor Scalable در پلتفرم Purley یک ریز معماری جدید ویژگی های بیشتر در مقایسه با محصولات قبلی اینتل زئون پردازنده های E5-2600 v4 (microarchitecture قبلی Broadwell) استفاده کرده است.
این نوع معماری برای کاربردهایی که نیاز به پردازش پیچیده و مقیاسپذیر در لبه دارند، مناسب است. محاسبات لبه مه‌محور ( Fog-Based Edge Computing ): در این نوع، مفهوم "مه" (Fog) به کار می‌رود که به معنای یک ...
- اگر با دیتاست حجیمی روبرو هستید که حافظه اصلی (RAM) کامپیوتر شما گنجایش نگه‌داری آن برای پردازش را ندارد - اگر در حال توسعه سیستم نرم‌افزاری و یا یک پایپلاین ETL هستید که کوئری سنگینی را به دیتابیس میزند و مدت زیادی ...
با توجه به اینکه سامانه‌های مقیاس بزرگ پردازش داده، سامانه‌هایی توزیع شده بوده و از اجزای مختلف تشکیل شده‌اند، وجود یک معماری کلان که تمام ملاحظات لازم را پوشش دهد، جزء ضروریات طراحی ما ...
مقیاس‌پذیری (Scalability) درباره توانایی یک سیستم برای مدیریت امور در صورت افزایش تقاضا روی شبکه‌اش صحبت می‌کند.معمولا یک شبکه بلاکچینی یا در عمل اصلا مقیاسپذیر نیست یا برای حجم عظیمی از داده‌ها مقیاس‌پذیری اندک و ...
