روش‌های کامپیوتری قدرت بی‌سابقه‌ای را به داده‌کاوی بخشیده‌اند، اما در عین حال، شانس آنکه برخی روش‌ها به صورت کورکورانه و بدون توجه به کاربرد آنها در مسائل مورد استفاده قرار بگیرند نیز افزایش داده‌اند. بینش تحلیلی با هیچ نرم‌افزار کاربردی عرضه …
داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کند. این فرایند به تصمیم‌گیری‌های کسب و کاری کمک می ...
داده کاوی (Data Mining) یکی از حوزه‌های مهم در علوم کامپیوتر و علوم داده است که به تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده با هدف استخراج الگوها، اطلاعات مفهومی و روابط مفهومی می‌پردازد.
الگوریتم های وابستگی (Association algorithms) برای پیدا کردن رابطه بین خصوصیات مختلف عناصر دیتاست به کار می‌رود. متداول‌ترین اپلیکیشن‌هایی که با این الگوریتم طراحی می‌شوند به قانون وابستگی شهرت ...
بررسی چالش های داده کاوی - متلب کار. ایجاد سیستم های داده کاوی خاص یا تک منظوره. معمولا برنامه های موجود داده کاوی برای رقابت در حوزهی تجارت طراحی و پیاده سازی شده اند. بدون شک حوزه های دیگری ...
در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار ...
حل المسائل داده کاوی هان و کمبر ویرایش 3 به همراه کتاب به صورت PDF. داده‌کاوی (Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.
داده کاوی می تواند این مشکل را حل نماید. وقتی داده کاوی بر روی پردازش ابری به کار گرفته شود، زمان مورد نیاز برای پردازش، انرژی مصرفی و هزینه ها را کاهش خواهد داد. ... در این مقاله چهار الگوریتم ...
همه داده های واقعی مقادیر از دست رفته missing value دارند، برای حذف، پر کردن یا جایگزینی داده های گم شده شناسایی نوع و میزان داده های دست رفتن داده مهم است پس از شناسایی میتوان از میانه میانگین و مقادیر دیگر برای پر کردن و در ...
فهرست بهترین ابزارهای داده کاوی رایگان در سال 2022. 1. بهترین ابزارهای داده کاوی: Rapid Miner. Rapid Miner که قبلاً YALE (محیط یادگیری دیگری) نامیده می شد، محیطی برای یادگیری ماشین و آزمایشات داده کاوی است که ...
داده‌کاوی و حل مساله (Python) مخاطبین دوره: علاقه مندان به تحلیل و مدلسازی پیشرفته (تحلیلگران و دانشمندان داده) دسترسی دائمی به ویدیوهای آموزشی و امکان بازآموزی رایگان در دوره های غیرحضوری. داده ...
6.نگاهی به فرایند ارزیابی الگو در علم داده کاوی. میتوان گفت فرایند ارزیابی الگو در علم داده کاوی یک مرحله مهم در چرخه حل مسئله با استفاده از داده‌ها است. این فرایند شامل اندازه گیری و مقایسه ...
دسته بندی مشتریان: یکی از مسائل مهم در داده کاوی دسته بندی مشتریان و دادن پیشنهاداتی متناسب با سبد خرید مشتریان است. الگوریتم k نزدیک ترین همسایه یکی از الگوریتم های مفید در این زمینه است.
در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده های بزرگ مرتب میشود، سپس الگوها شناسایی میشود و روابط و تکنیکهایی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها و حل مسائل استفاده میشود. یکی از پرکاربردترین ...
هر یک از تکنیک‌های داده کاوی جهت حل مشکل تجاری متفاوتی مطرح شده‌اند و بینش خاصی را ارائه می‌دهند. با آگاهی از نوع مشکل میتوان روش داده کاوی مناسبی را جهت دستیابی به بهترین نتایج انتخاب ...
در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته میشود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...
در مورد کاربرد داده کاوی گفتیم، داده کاوی نوعی روش حل مساله بر اساس داده‌های موجود است. در ابتدای این فرایند، مشکلات کسب و کار شما پیدا میشود.
داده‌کاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است. 1. مشخص کردن اهداف سازمان
در درسِ داده‌های پرت از دوره‌ی آنالیزِ اکتشافی داده و درسِ داده‌های نویزدار از دوره‌ی پیش‌پردازش داده‌ها، با این مفهوم آشنا شدیم و دیدیم که یک سری از داده‌ها وجود دارند که با توجه به ویژگی‌های مختلفِ مجموعه‌ی ...
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه میشود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. ... بر اساس مطالب گفته شده، حل مساله به کمک ...
مقدمه. خوشه بندی یا داده کاوی، یکی از روش‌های کاوش داده در هوش تجاری و یک روش برای تجزیه و تحلیل داده‌های کلان است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله شناخت الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، بازیابی ...
یکی دیگر از کاربرد های کاهش ابعاد امکان مصور سازی داده ها در دوبعد است که با کتابخانه matplotlib قابل پیاده سازی است. 1. 2. plt.scatter(trans[:,0],trans[:,1],c= y) plt.show() همانطور که مشاهده می کنید بعد از کاهش ابعاد با pca ...
فرایند داده کاوی. به جای آنکه به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...
بازشناسی الگوهای متوالی در Data Mining. از روش‌های بازشناسی الگوهای متوالی داده کاوی برای کشف یک سری از رویدادهای متوالی استفاده میشود. در دنیای واقعی مسائلی وجود دارند که شامل یک سری رویدادهای ...
داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...
داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. داده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرفته است:
3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود. الگوریتم ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی ترندهای آینده، کاهش ...
در علم داده‌کاوی، تمامی داده‌هایی که برای هدف مورد نظر استفاده خواهند شد، باید پیش از شروع پردازش با استفاده از روش‌هایی، آماده و تنظیم و یا به اصطلاح «پیش‌پردازش» (Preprocess) شوند.
همان‌گونه که در مقاله علم داده کاوی برخواسته از تلفیق چه علوم و مهارت‌هایی است ، اشاره کردیم، فرایند داده کاوی، همانا شناسایی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ است. داده‌کاوی به دنبال آن ...
