موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه‌ها بسیار گسترده است و فعالان این حوزه از داده کاوی برای طبقه‌بندی کامپیوتری کتاب‌ها، بررسی مرتبط‌ترین و جامع‌ترین لینک‌های منبع، حذف مطالب و کتاب‌های ...
داده‌کاوی چیست و چه کاربردی در دنیای امروز دارد؟. همگام با پیشرفت سریع فناوری‌‌اطلاعات، شاهد رشد انفجاری تولید داده‌ها، افزایش ظرفیت تجهیزات ذخیره‌ساز اطلاعات و ابداع روش‌های مختلفی ...
داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...
داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند.
داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد.
روش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
نحوه استناد به مقاله: فخار، بابک و دقایقی، علی و قنبر دزفولی، احسان،1389،ارائه یک راهکار جهت استفاده از تکنیک های داده کاوی در فرآیند نگهداری و تعمیرات،اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری ...
داده کاوی چیست؟ "داده کاوی" به معنی کاوش معادن داده‌ها است که اطلاعات ارزشمند را از حجم عظیمی از معادن داده‌ها استخراج کرده و در اختیار حوزه‌های مختلف قرار می‌دهد.
فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...
با توسعه یافتن هوش مصنوعی، از آن برای استخراج داده‌ها و داده کاوی هوشمند استفاده شد. در مقاله امروز قصد داریم تا در مورد ارتباط داده کاوی و هوش مصنوعی صحبت کنیم و آن را بررسی نماییم.
داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که ...
داده کاوی در حال تغییر دادن جهانی است که در آن زندگی می‌کنیم. به بیانی دیگر داده کاوی استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط نهفته و غیر آشکار در حجم زیادی از داده‌ها در مخازن اطلاعاتی است.
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک می‌کنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از داده‌های حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتم‌ها امکان تحلیل و استفاده از داده‌ها را ...
داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کند. این فرایند به تصمیم‌گیری‌های کسب و کاری کمک می ...
اهمیت داده کاوی یا Data mining. داده کاوی جزء حیاتی ابتکارات تحلیلی موفق در سازمان ها است. اطلاعاتی که تولید می‌کند می‌تواند در هوش تجاری (BI) و برنامه‌های تحلیلی پیشرفته که شامل تجزیه و تحلیل ...
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
در پارس‌کدرز به صورت کاملا رایگان و با چند کلیک پروژه داده کاوی (Data Mining) خود را ثبت کنید و پیشنهادات فریلنسر‌های داده کاوی (Data Mining) را دریافت کنید و در صورت رضایت از حاصل کار، پرداخت را انجام دهید.
کاربرد داده کاوی در صنعت آب و برق. داده کاوی، دنیای مدرن را متحول کرده است و به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار کلیدی برای کشف و استخراج موفقیت آمیز الگوها، دانش پنهان و گرایش‌های موجود در ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند.
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاک‌سازی...
داده‌کاوی یا Data Mining، روشی است که داده‌های مورد نیاز را استخراج، انتقال و در پایگاه‌های اطلاعاتی ذخیره می‌کند. ... در این مسیر، مهندسان با اطلاعات موجود می‌توانند تجهیزات را بررسی و موارد ...
گام‌های داده‌کاوی. داده كاوی شامل مراحل مختلفی می باشد كه عبارتند از: ۱. تعيين اطلاعات گذشته. ۲. تميز كردن داده ها و پردازش اوليه. (در اين مرحله خطاهای داده‌ها تصحيح می شوند و داده های اشتباه ...
داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میانرشتهای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستمهای مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار میآید.
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
